Data gedreven werken in 6 vaste stappen

6 vaste stappen die altijd aan de orde zijn bij data gedreven werken

Stap 1: Bepaal je doelen en KPI’s 

De eerste stap die je neemt wanneer je data gedreven te werk gaat is duidelijk maken wat je precies wilt bereiken. Stel heldere doelen vast en vertaal deze naar meetbare Key Performance Indicators (KPI’s). Denk hierbij aan omzetgroei, kostenbesparing, klanttevredenheid of marktpositie. Door duidelijk te formuleren welke resultaten je wilt behalen, kun je later effectief meten of jouw data gedreven inspanningen daadwerkelijk resultaat opleveren. Zo weet je ook of deze manier van werken in bepaalde situaties goed werkt of wellicht wat minder. 

Stap 2: Verzamel relevante data 

Zodra de doelen duidelijk zijn, ga je relevante data verzamelen. Hierbij kun je denken aan interne databronnen zoals CRM-, financiële of operationele systemen, maar ook aan externe bronnen zoals marktgegevens, klantfeedback of web analytics. Zorg ervoor dat je data betrouwbaar, actueel en representatief is voor de processen die je wilt verbeteren.

Stap 3: Zorg voor goede datakwaliteit 

Data gedreven werken staat of valt bij de kwaliteit van je data. Onnauwkeurige of incomplete gegevens kunnen leiden tot verkeerde inzichten en dus foute beslissingen. Controleer daarom regelmatig je data op volledigheid, consistentie en nauwkeurigheid. Automatiseer zoveel mogelijk om menselijke fouten te voorkomen en implementeer data validaties om problemen vroegtijdig te signaleren. Indien dit nog niet aan de orde is, is deze stap eigenlijk de eerste stap!

Stap 4: Analyseer en interpreteer je data 

Nu je de juiste gegevens hebt verzameld en gecontroleerd, ga je aan de slag met data-analyse. Hierbij kun je gebruik maken van diverse analysetechnieken, zoals voorspellende analyses, trendanalyses of segmentatieanalyses. Visualisatie tools zoals Tableau of Power BI van Microsoft kunnen hierbij enorm helpen om inzichten helder en begrijpelijk te presenteren. De kunst zit hem vervolgens in het goed interpreteren van deze data en de vertaling naar concrete acties en besluiten.

Stap 5: Implementeer je inzichten in de organisatie 

Wanneer de data-analyses inzichten opleveren, is het belangrijk om deze om te zetten in acties. Bespreek je bevindingen met relevante stakeholders en betrek hen actief bij het bedenken van concrete verbetermaatregelen. Zorg ervoor dat deze acties gedragen worden binnen de organisatie. Alleen op die manier leiden je inzichten tot daadwerkelijke verbetering van bedrijfsresultaten.

Stap 6: Evalueer en optimaliseer voortdurend 

Data gedreven werken is geen eenmalige activiteit, maar een continu proces. Evalueer regelmatig je resultaten en meet of je acties ook daadwerkelijk tot verbetering leiden. Waar nodig pas je processen en analyses aan om tot betere resultaten te komen. Zo blijf je jouw bedrijf voortdurend verbeteren en kun je snel inspelen op nieuwe ontwikkelingen. Je herhaalt bovenstaande stappen dus eigenlijk continue.

Voordelen van data gedreven werken 

Data gedreven werken biedt veel voordelen voor jezelf en voor de gehele organisatie. Allereerst verbetert het de besluitvorming aanzienlijk. Doordat beslissingen gebaseerd zijn op feiten en harde cijfers, zijn ze minder gevoelig voor persoonlijke voorkeuren of emotionele invloeden. Dit leidt tot meer objectiviteit en betrouwbaarheid binnen een organisatie.

Daarnaast zorgt data gedreven werken voor verhoogde efficiëntie. Je kunt bedrijfsprocessen optimaliseren, knelpunten opsporen en verspilling reduceren. Hierdoor bespaar je niet alleen kosten, maar verhoog je ook je productiviteit en winstgevendheid.

Een ander groot voordeel is dat data gedreven organisaties sneller reageren op veranderingen in de markt of klantwensen. Omdat ze beter inzicht hebben in trends en patronen, kunnen ze proactief handelen en hun strategieën sneller bijstellen. Dit levert concurrentievoordeel op en vergroot hun slagkracht.

Tot slot stimuleert data gedreven werken innovatie. Door voortdurend inzichten uit data te halen en te experimenteren, ontstaan nieuwe ideeën, producten of diensten. Organisaties die data effectief gebruiken, ontdekken sneller nieuwe kansen en kunnen innovatiekracht versterken. 

Pranso ondersteunt bij het opzetten en implementeren van een data gedreven werkwijze

Pranso Analytics ondersteunt organisaties bij het opzetten en implementeren van een data gedreven werkwijze binnen de gehele organisatie. Door onze uitgebreide expertise in data-analyse, datakwaliteit en procesoptimalisatie helpen we je om effectieve inzichten uit je data te halen. We begeleiden je in iedere stap van het proces, van doelstellingen formuleren tot dataverzameling, controle, analyse en implementatie.

Neem vrijblijvend contact met ons op en ontdek hoe wij jouw organisatie naar een hoger niveau kunnen tillen met behulp van data gedreven werken.