Ga naar de inhoud 
Wat is Artificial Intelligence (AI)?
Laten we beginnen met het grotere plaatje. Artificial Intelligence, oftewel kunstmatige intelligentie, is het brede vakgebied dat zich bezighoudt met het bouwen van systemen die menselijke intelligentie nabootsen. Het doel van AI is om machines en computers taken te laten uitvoeren die normaal gesproken menselijke denkprocessen vereisen – zoals redeneren, leren, plannen en probleemoplossing.
Denk aan een zelfrijdende auto die verkeerssituaties analyseert, of een virtuele assistent zoals Siri of ChatGPT die begrijpt wat je zegt en daarop reageert. Dit zijn toepassingen van AI.
AI is dus het overkoepelende concept: het draait om het nabootsen van menselijk gedrag met behulp van technologie.
Wat is Machine Learning (ML)?
Machine Learning is een onderdeel van AI. Het is een methode om computers zelf te laten leren van data, zonder dat ze expliciet geprogrammeerd zijn om elke stap uit te voeren.
Stel je een webshop voor die je automatisch producten aanbeveelt op basis van wat je eerder hebt gekocht. Of een spamfilter die leert welke e-mails ongewenst zijn. Dit zijn machine learning-toepassingen. De systemen herkennen patronen in data, en gebruiken die patronen om voorspellingen te doen of beslissingen te nemen.
Bij machine learning geef je het systeem dus geen vaste regels, maar je voedt het met grote hoeveelheden gegevens en laat het daaruit zelf regels afleiden.
Verschil AI en machine learning in een notendop
Het verschil tussen AI en machine learning kun je zien als dat tussen een auto en een motor.
- AI is de auto: het hele systeem dat ontworpen is om van A naar B te komen.
- ML is de motor: de techniek die ervoor zorgt dat het systeem leert en vooruitkomt.
Voorbeelden uit de praktijk
Om het verschil concreet te maken, laten we het zien aan de hand van voorbeelden die wij bij Pranso Analytics regelmatig tegenkomen in projecten:
-
“AI” zonder machine learning:
Een chatbot met vooraf ingestelde antwoorden. Elke vraag heeft een vast antwoord. De chatbot lijkt ‘slim’, maar leert niets bij. Het is de vraag of je dit AI kunt noemen, maar het is in ieder geval geen machine learning.
Machine learning binnen AI:
Een chatbot die leert van alle gesprekken, en steeds betere antwoorden geeft doordat hij patronen herkent in vragen en reacties. Dit is AI mét machine learning.
Waarom is dit verschil belangrijk voor jouw organisatie?
Je hoeft geen tech-expert te zijn om te begrijpen waarom dit relevant is. Bedrijven die willen innoveren met data, technologie en automatisering, moeten weten wanneer ze AI nodig hebben en wanneer machine learning voldoende is.
Bij Pranso Analytics helpen we organisaties om dat onderscheid scherp te krijgen. Zo voorkom je dat je investeert in complexe systemen, terwijl een eenvoudiger ML-oplossing al genoeg was – of andersom. Hier zijn een paar scenario’s waarin dat verschil belangrijk is:
-
Je wilt klantgedrag voorspellen
Dan is een machine learning model vaak voldoende. Op basis van bestaande klantdata bouwen we modellen die patronen herkennen.
-
Je wilt een intelligent systeem bouwen dat zelf beslissingen neemt
Dan zit je in het AI domein. Bijvoorbeeld een systeem dat zelfstandig voorraad beheert en leveringen plant op basis van meerdere variabelen.
-
Je wilt processen automatiseren
AI kan dan waardevol zijn als er ‘menselijk denkwerk’ wordt vervangen (bijv. beoordeling van dossiers of offertes). Als het puur gaat om het herkennen van herhalende patronen, dan volstaat vaak machine learning.
Wat kun je met AI en machine learning binnen jouw bedrijf?
De mogelijkheden zijn enorm en groeien met de dag. We zetten een aantal mogelijkheden op een rijtje:
- Voorspellen van klantverloop of churn
- Automatisch classificeren van klantvragen of documenten
- Slimme aanbevelingen doen op basis van gebruikersgedrag
- Kwaliteitscontrole automatiseren in productieprocessen
- Demand forecasting en voorraadoptimalisatie
- HR data analyseren om personeelsverloop te voorspellen
Wat deze voorbeelden met elkaar gemeen hebben? Ze zijn allemaal gebaseerd op bedrijfsdata, en ze maken gebruik van machine learning als basis. In sommige gevallen wordt dat uitgebreid tot een volwaardig AI-systeem dat beslissingen neemt of zelfstandig bijstuurt.
Ontdekken wat AI met of zonder machine learning voor jou kan opleveren?
Wil je ontdekken wat AI en machine learning voor jouw organisatie kan betekenen? Plan een vrijblijvende kennismaking met een van onze data-experts van Pranso Analytics. We denken graag met je mee over de slimste, schaalbare en datagedreven oplossingen voor jouw bedrijf.
