...

Kennisbank

Wat is data monitoring en hoe zorg je voor meer betrouwbaarheid?

Data vormt vandaag de dag een fundamentele bouwsteen voor elk bedrijf dat bezig is met digitalisering. Het nemen van belangrijke beslissingen, het optimaliseren van processen en het verbeteren van klanttevredenheid hangt steeds meer af van accurate en actuele data. Maar hoe weet je zeker dat de belangrijke data ook daadwerkelijk betrouwbaar zijn en klopt? Data monitoring speelt hier een belangrijke rol in.

Wat is data monitoring precies?

Data monitoring is het proces waarbij je data doorlopend en systematisch controleert en analyseert om te zorgen dat deze data consistent, nauwkeurig en up-to-date blijft. Het monitoren van data helpt organisaties om mogelijke fouten of afwijkingen in hun data snel te signaleren en te herstellen. Hierdoor voorkom je dat verkeerde informatie leidt tot onjuiste beslissingen en inefficiënte bedrijfsprocessen.

Data monitoring gaat verder dan enkel het controleren van data. Zo heeft data monitoring ook betrekking op het instellen van alerts en notificaties, zodat je direct op de hoogte wordt gesteld van afwijkingen of problemen. Bovendien helpt data monitoring bij het analyseren van patronen en trends binnen data, waardoor je beter voorbereid bent op toekomstige ontwikkelingen.

Eigenlijk kan een bedrijf niet zonder betrouwbare data

Data migratie

Onbetrouwbare data kan tot grote fouten en risico’s leiden

Betrouwbare data vormt het fundament van elk succesvol bedrijf in de digitale bedrijfsvoering. Het biedt niet alleen inzicht in prestaties, maar stelt bedrijven ook in staat om snel en effectief beslissingen te nemen. Onbetrouwbare data kan ernstige gevolgen hebben, zoals verkeerde strategische keuzes, financiële verliezen, en kan gevolgen hebben voor de reputatie van een organisatie.

Met betrouwbare data kun je:

  • Gefundeerde en snelle beslissingen nemen;
  • Processen efficiënter maken;
  • Klanten beter bedienen en hun ervaring verbeteren;
  • Risico’s minimaliseren en kansen optimaal benutten.

Hoe zorg je zelf voor effectieve data monitoring?

1. Identificeer kritieke data

Niet alle data heeft dezelfde waarde voor jouw bedrijf. Het is cruciaal om eerst te bepalen welke data essentieel is voor bedrijfsprocessen. Dit zijn vaak data gerelateerd aan financiën, klanten, verkoop en productie. Door hier de focus op te leggen, maak je jouw monitoring proces effectiever.

2. Stel kwaliteitsstandaarden op

Om data monitoring succesvol te maken, moet je duidelijke kwaliteitscriteria definiëren. Stel bijvoorbeeld eisen aan nauwkeurigheid, actualiteit, volledigheid en consistentie van jouw data. Deze criteria vormen de basis waarop je jouw data gaat controleren en evalueren.

3. Maak gebruik van monitoring tools

Handmatige data monitoring is tijdrovend en foutgevoelig. Investeer daarom in geautomatiseerde monitoring tools. Deze tools controleren de data continu en sturen direct meldingen bij afwijkingen of fouten. Daarnaast leveren ze vaak rapportages waarmee je trends en afwijkingen beter kan analyseren. Je kunt uiteraard ook een eigen data monitoring tool bouwen maar dat is tijdrovend en kan duurder uitvallen.

4. Stel alerts en notificaties in

Een essentieel onderdeel van data monitoring is het instellen van automatische alerts en notificaties. Zo word je meteen op de hoogte gebracht als er afwijkingen worden ontdekt en kun je direct actie ondernemen. Dit minimaliseert de impact van mogelijke fouten.

5. Voer regelmatig audits uit

Regelmatige audits en evaluaties zijn noodzakelijk om te garanderen dat je data blijft voldoen aan de gestelde kwaliteitsstandaarden. Periodieke audits geven je inzicht in het functioneren van jouw data monitoringsproces en bieden aanknopingspunten voor verbetering.

6. Train het personeel

Data monitoring is niet alleen een technische kwestie; het vraagt ook om bewustzijn bij medewerkers. Zorg dat je personeel getraind is in het belang van betrouwbare data en de werkwijze rondom data monitoring. Hierdoor verhoog je het draagvlak binnen je organisatie.

 

Aandachtspunten:

  • Grote hoeveelheden data: hoe groter de dataset, hoe complexer het wordt om consistent te monitoren.
  • Verschillende systemen en databases: integratieproblemen maken het lastig om consistentie te waarborgen.
  • Menselijke fouten: onjuist ingevoerde data leidt tot onnauwkeurigheden en kostbare herstelwerkzaamheden.
  • Gebrek aan expertise: effectief monitoren vereist specifieke kennis en vaardigheden die niet altijd aanwezig zijn binnen een organisatie.

Hoe kan Pranso Analytics helpen bij data monitoring?

Bij Pranso Analytics begrijpen we het belang van betrouwbare data en kennen we de uitdagingen waar bedrijven tegenaan lopen. Onze experts helpen je bij het opzetten van een effectief data monitoring proces, aangepast aan de specifieke bedrijfsbehoeften. Wij bieden onder meer:

  • Geavanceerde monitoring tools om data continu te analyseren en controleren.
  • Advies en ondersteuning bij het identificeren van kritieke data en het opstellen van kwaliteitscriteria.
  • Training en workshops voor medewerkers om bewustzijn en vaardigheden rondom data monitoring te vergroten.
  • Periodieke audits en evaluaties om te zorgen voor blijvende betrouwbaarheid en kwaliteit van jouw data.

Neem contact met ons op om vrijblijvend over de mogelijkheden te sparren. 

data specialisten
Foto van Mostapha Bouazati

Mostapha Bouazati

Oprichter Pranso Analytics

Ontdek hoe Pranso Analytics jullie bedrijf kan helpen om een data-driven organisatie te worden met geavanceerde data analytics. Neem vandaag nog contact met ons op voor een vrijblijvend gesprek en begin de reis naar een slimmere, efficiëntere en meer toekomstbestendige organisatie.

Bel mij terug

Bedankt ik neem zo snel mogelijk contact met u op.